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Academic Year/course: 2018/19

533 - Master's Degree in Telecommunications Engineering


Syllabus Information

Academic Year:
2018/19
Subject:
60945 - Electronic sensor networks
Faculty / School:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Degree:
533 - Master's Degree in Telecommunications Engineering
ECTS:
5.0
Year:
2
Semester:
First semester
Subject Type:
Optional
Module:
---

4.1. Methodological overview

The methodology followed in this course is oriented towards achievement of the learning objectives. A wide range of teaching and learning tasks are implemented, such as

  • Lectures, where the theoretical contents of sensor networks in ambient intelligence applications will be presented.
  • Laboratory sessions with small groups of students, where they will carry out representative problems, designs and practical assemblies with sensor networks.
  • Projects under the teacher's supervision.

Students are expected to participate actively in the class throughout the semester.

Classroom materials will be available via Moodle. These include a repository of the lecture notes used in class, task instructions, the course syllabus, as well as other course-specific learning materials.

4.2. Learning tasks

The course includes the following learning tasks:

Classroom activities (1.96 ECTS: 49 hours):

  • A01 Lectures (10 hours). In this activity the main contents of the course will be explained and illustrated with a set of representative problems. This activity will take place in the classroom. The materials used in the lectures will be available through the virtual platform Moodle.
  • A03 Laboratory sessions (20 hours). Sessions are structured in 9 tasks (instructions will be available in advance). 
  • A06 Project supervision (15 hours). Supervision of projects.
  • A08 Assessment (4 hours). The test and the project.

Autonomous work (3.04 ECTS: 76 hours)

  • A06 Project (50 hours). The project, done in pairs, is related to the laboratory sessions. 
  • A07 Autonomous work and study (26 hours). Study aimed at achieving adequate monitoring of the course, conducting tasks, exam preparation and tutorials.

4.3. Syllabus

The course includes the following learning tasks:

Lectures

  1. Introduction to sensor networks. Applications.
  2. Communication protocols in sensor networks. Synchronization. Interoperability.
  3. RF nodes design, energy considerations.
  4. Embedded intelligence and performance metrics

Laboratory sessions 

  1. Microcontroller:
    • Task 1: Understanding the environment - Basic I/O, Timing, UART and ADC
    • Task 2: Interrupts, PWM and RTCC (Real Time Clock Calendar)
    • Task 3: Reat time operating system. FreeRTOS
  2. WIFI:
    • Task 4: WiFi networking, Exchange TCP data
    • Task 5: HTTP send and receive data
    • Task 6: AJAX
    • Task 7: Low Power
  3. ZigBee:
    • Task 8: Zigbee Networking
    • Task 9: Zigbee + WIFI

4.4. Course planning and calendar

Further information concerning the timetable, classroom, office hours, assessment dates and other details regarding this course, will be provided on the first day of class or please refer to the EINA website.

 

4.5. Bibliography and recommended resources

They will be available at http://moodle2.unizar.es:

  • Course slides
  • Task instructions.
  • Supplementary teaching materials: catalogs of manufacturers, component data sheets, manuals laboratory instrumentation, etc.


Curso Académico: 2018/19

533 - Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación


Información del Plan Docente

Año académico:
2018/19
Asignatura:
60945 - Redes de sensores electrónicos
Centro académico:
110 - Escuela de Ingeniería y Arquitectura
Titulación:
533 - Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
Créditos:
5.0
Curso:
2
Periodo de impartición:
Primer semestre
Clase de asignatura:
Optativa
Módulo:
---

1.1. Objetivos de la asignatura

La asignatura y sus resultados previstos responden a los siguientes planteamientos y objetivos:

El objetivo de la asignatura es formar al alumno en los fundamentos del diseño electrónico de redes de sensores, así como familiarizarse con el instrumental apropiado de laboratorio y algunas aplicaciones prácticas

  1. Las redes de sensores, sus aplicaciones, relación con la inteligencia ambiental e Internet de las Cosas
  2. Estándares internacionales y protocolos de redes de sensores.
  3. Diseño electrónico de nodos de sensores 

1.2. Contexto y sentido de la asignatura en la titulación

Esta asignatura forma parte de la materia optativa Electrónica para ambientes inteligentes del Máster enIngeniería Electrónica, y se oferta igualmente en el Máster en ingeniería de Telecomunicación. Es una asignatura de 5 créditos ECTS que equivalen a 125 horas totales de trabajo del estudiante.
Dentro del ámbito de los ambientes inteligentes e Internet de las Cosas, la interacción con el entorno context awareness es clave. En este aspecto, es de gran importancia el conocimiento de las tecnologías utilizadas para implementar dispositivos electrónicos embebidos así como los fundamentos de las redes de sensores de aplicación en los ambientes inteligentes.
Estos conocimientos permitirán al estudiante el diseño y desarrollo de dispositivos electrónicos integrables en entornos inteligentes y capaces de monitorizar el entorno.

1.3. Recomendaciones para cursar la asignatura

Teniendo en cuenta las titulaciones que dan acceso al máster, no es necesario ningún conocimiento previo adicional para cursar esta materia. Son necesarios conocimientos previos en sistemas electrónicos digitales y sistemas electrónicos con microprocesadores.

2.1. Competencias

Al superar la asignatura, el estudiante será más competente para...

COMPETENCIAS BÁSICAS:

CB6. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

CB7. Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

CB10. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida auto dirigido o autónomo.

COMPETENCIAS GENERALES

CG1. Capacidad para proyectar, calcular y diseñar productos, procesos e instalaciones en todos los ámbitos de la ingeniería de telecomunicación.

CG12. Poseer habilidades para el aprendizaje continuado, autodirigido y autónomo.

COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

CE12. Capacidad para utilizar dispositivos lógicos programables, así como para diseñar sistemas electrónicos avanzados, tanto analógicos como digitales. Capacidad para diseñar componentes de comunicaciones como por ejemplo encaminadores, conmutadores, concentradores, emisores y receptores en diferentes bandas.

CE14. Capacidad para desarrollar instrumentación electrónica, así como transductores, actuadores y sensores.

CE15. Capacidad para la integración de tecnologías y sistemas propios de la Ingeniería de Telecomunicación, con carácter generalista, y en contextos más amplios y multidisciplinares como por ejemplo en bioingeniería, conversión fotovoltaica, nanotecnología, telemedicina.

2.2. Resultados de aprendizaje

El estudiante, para superar esta asignatura, deberá demostrar los siguientes resultados...

  • Conocer los fundamentos de las redes de sensores de aplicación en los ambientes inteligentes.
  • Conocer los principales estándares internacionales y protocolos utilizados en redes de sensores.
  • Conocer las implicaciones energéticas asociadas a las redes de sensores.
  • Continuar adquiriendo de manera autónoma nuevos conocimientos técnicos relacionados con las redes de sensores.

2.3. Importancia de los resultados de aprendizaje

Dentro del ámbito de los entornos inteligentes e Internet de las Cosas, las redes de sensores inteligentes son claves. Su utilidad se centra no solo en la capacidad de automatización y de adaptación del entorno, sino también en la mejora de aspectos relacionados con el consumo energético. En este aspecto es de gran importancia el conocimiento de las tecnologías utilizadas, y las emergentes, para implementar dispositivos electrónicos sensores y actuadores.
Los conocimientos, aptitudes y habilidades adquiridos a través de esta asignatura, junto con los del resto del Máster, deben permitir al estudiante desarrollar las competencias anteriormente expuestas, así como abordar con garantías la realización de una tesis doctoral en el ámbito de las redes de sensores, o desempeñar adecuadamente una labor profesional en el mencionado ámbito.

3.1. Tipo de pruebas y su valor sobre la nota final y criterios de evaluación para cada prueba

El estudiante deberá demostrar que ha alcanzado los resultados de aprendizaje previstos mediante las siguientes actividades de evaluacion

E1 Asistencia y evaluación de las prácticas
Se utilizarán las prácticas para iniciar y orientar al alumno en la realización del trabajo práctico. Se evaluará el trabajo realizado en las sesiones de laboratorio dentro del trabajo práctico. Además la asistencia se considera obligatoria por ser parte fundamental del aprendizaje. Los estudiantes tendrán que entregar los informes correspondientes a cada uno de los bloques prácticos.
Esta actividad se calificará de 0 a 10 puntos y supondrá el 40% de la calificación del estudiante en la asignatura.

E2 Proyecto de asignatura
Se propondrá una actividad de trabajo práctico en grupo para aplicar los diferentes conceptos y contenidos vistos en las clases teóricas. Este método de aprendizaje supone una aproximación a la actividad profesional y a un estilo de aprendizaje más autónomo, más eficiente y que permite al alumno la adquisición de aquellas competencias profesionales que serán más útiles en su práctica profesional.
El trabajo se realizará en grupos de alumnos. Se propondrá una especificación inicial del trabajo. Esta especificación se proporciona en un documento junto con un índice de capítulos que el grupo ha de completar. En la fase inicial, el grupo ha de decidir cómo realizarlo y el reparto de tareas. Esto se incluirá en el documento de trabajo y ha de ser aprobado por el profesor para continuar la realización. La entrega
final incluirá;

  • Presentación del prototipo.
  • Exposición oral del trabajo realizado.
  • Cuaderno de trabajo con una descripción completa del trabajo realizado, reparto de tareas, cálculos realizados, diario de trabajo y cuanta documentación se considere necesaria para documentar el trabajo.

Esta actividad se calificará de 0 a 10 puntos y supondrá el 30% de la calificación del estudiante en la asignatura.

E3 Artículo de investigación

Relacionado con los contenidos teóricos del curso y con el proyecto de asignatura, el estudiante deberá redactar en formato artículo que presente la innovación de su trabajo.
Esta actividad se calificará de 0 a 10 puntos y supondrá el 30% de la calificación del estudiante en la asignatura.
Calificación global:
La asignatura se evalúa en la modalidad de evaluación global con las actividades anteriormente señaladas.

4.1. Presentación metodológica general

El proceso de aprendizaje que se ha diseñado para esta asignatura se basa en lo siguiente:

  • En las clases de teoría se expondrán las bases teóricas de las redes de sensores y del diseño electrónico de los
  • nodos así como su aplicación a los entonos inteligentes e Internet de las Cosas.
  • Se realizarán prácticas de laboratorio, en grupos reducidos se desarrollarán problemas y diseños representativos y
  • se harán montajes con redes de sensores.
  • En el desarrollo del proyecto el estudiante será responsable de desarrollar el trabajo actuando el profesor como
  • tutor del mismo.
  • El profesor definirá diferentes áreas de investigación para que los estudiantes realicen los artículos de investigación
  • específicos así como las presentaciones asociadas.

4.2. Actividades de aprendizaje

El programa que se ofrece al estudiante para ayudarle a lograr los resultados previstos comprende las siguientes actividades...

Actividades presenciales (1.96 ECTS, 49 horas):
A01 Clase magistral (10 horas): En esta actividad se expondrán los contenidos fundamentales de la materia y se realizarán un conjunto de problemas representativos. Esta actividad se realizará en el aula de forma presencial. Los materiales que se expondrán en las clases magistrales estarán a disposición de los alumnos a través del Anillo Digital Docente.
A03 Prácticas de laboratorio (20 horas): Las prácticas están estructuradas en 9 tareas. Los enunciados de las prácticas estarán a disposición de los alumnos a en el Anillo Digital Docente.
A06 Tutela de trabajos (15 horas): Tutela personalizada profesor-estudiante para los trabajos
docentes.
A08 Pruebas de evaluación (4 horas): La actividad de evaluación comprende la realización del
examen y la revisión de las calificaciones del examen y de los trabajos.
Actividades no presenciales (3.04 ECTS, 76 horas)
A06 Trabajos docentes (50 horas): En esta actividad se realizarán los trabajos relacionados con las prácticas. Los trabajos se realizarán en grupos de dos personas.
A07 Estudio (26 horas): Esta actividad comprende tanto el estudio personal encaminado a lograr el seguimiento adecuado de la asignatura, la realización de las prácticas, la preparación del examen y las tutorías.

 

4.3. Programa

Programa teórico:

  1. Introducción a las redes de sensores. Aplicaciones.
  2. Protocolos de comunicaciones en las redes de sensores. Sincronización. Interoperabilidad.
  3. Diseño de nodos de RF, consideraciones energéticas.
  4. Inteligencia embebida y métricas de funcionamiento

Programa práctico:

  1. Embedded processor:
  • Task 1: Understanding the environment - Basic I/O, Timing, UART and ADC
  • Task 2: Interrupts, PWM and RTCC (Real Time Clock Calendar)
  • Task 3: Reat time operating system. FreeRTOS

2. WIFI:

  • Task 4: WiFi networking, Exchange TCP data
  • Task 5: HTTP send and receive data
  • Task 6: Interoperability with Internet
  • Task 7: Low Power

3. ZigBee:

  • Task 8: Zigbee Networking
  • Task 9: Zigbee + WIFI

4.4. Planificación de las actividades de aprendizaje y calendario de fechas clave

Calendario de sesiones presenciales y presentación de trabajos

Las clases magistrales y de problemas y las sesiones de prácticas en el laboratorio se imparten según horario establecido por el centro (horarios disponibles en su página web). El resto de actividades se planificará en función del número de alumnos y se dará a conocer con la suficiente antelación.

 

El calendario detallado de las diversas actividades a desarrollar se establecerá una vez que la Universidad y el Centro hayan aprobado el calendario académico (el cual podrá ser consultado en la página web del centro).

A título orientativo:

  • Período de clases: primer cuatrimestre (Otoño).
  • Clases de teoría y problemas-casos: cada semana hay programadas clases de teoría y/o problemas-casos en el aula.
  • Sesiones prácticas de laboratorio: el estudiante realizará sesiones prácticas de laboratorio y entregará trabajos asociados a las mismas.
  • Entrega de trabajos: se informará adecuadamente en clase de las fechas y condiciones de entrega.
  • Examen: habrá un examen de 1ª convocatoria y otro de 2ª convocatoria en las fechas concretas que indique el centro.

4.5. Bibliografía y recursos recomendados

Estarán disponibles en http://moodle2.unizar.es:

  • Transparencias de la asignatura: son considerados los apuntes de la asignatura.
  • Guiones de prácticas.
  • Materiales docentes complementarios: conjunto de materiales de utilidad para la asignatura: catálogos de fabricantes, hojas de características de componentes, manuales de instrumentación de laboratorio, etc.
  • Publicaciones científicas relacionadas con las redes de sensores